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环球UG:人工智能“衰落”?专家暗示尚处于“序幕”

日期:2020-06-29 浏览:

  成本高潮降温,人工智能(AI)人才短缺,创业公司倒闭、产业落地坚苦……人工智能成长面对诸多逆境,一些调查者因此发出“人工智能开始走向‘衰落’”的声音。

  果然如此吗?在克日召开的2020北京智源大会上,多位专家对人工智能的前景暗示看好:“AI春天,正其时。”

  中国科学院院士张钹认为:“AI的成长还处于序幕阶段,还没有办理标记基本问题,也还没有涉及‘智能’的基础问题。”

  间隔“智能”还很漫长

  连年来,人工智能飞速成长,从“尝试”走向“实用”,从AI事业的“羞于”表到达“引觉得傲”。然而真正将人的伶俐赋予呆板,让呆板站在人的肩膀上进修,道阻且长。

  张钹暗示:“现有AI系统不安全、不能靠、不能表明、不容易扩展,对此,我们必需增强AI相关基本研究,阶梯还很漫长。”

  对此,中国工程院院士高文也指出,“比拟人脑,现有AI系统的效能还不足高。对此,研究者应该去做其他人没有做过的对象,实验让呆板对常识有担任。”

  AI如何打破重围,图灵奖得主John Hopcroft 认为:“此刻的AI研究照旧基于提出的问题来寻找办理方案的模式,将来十年,AI技能的打破口并不在计较机科学界,而是取决于工程、生物、语言学等规模的打破。这些打破能让人工智能办理更多问题。”

  对付下一代AI技能应该具备哪些特点,高文认为:“首先是可表明的人工智能,其次是高效的人工智能,即追求逾越人类精度的同时,我们是否需要支付庞大的算力,这是下一代人工智能需要思量的须要因素。”

  AI规模探路途中,有后果也有荆棘,不可取得后果就唱好,碰着荆棘就唱衰。人们的太过等候反而使得人工智能海潮看起来好像在衰退,实际上,人工智能的海潮是“一浪更比一浪高”。

  “我对AI的前景十分看好。”创新工厂首创人李开复说,“将来整个行业都可以与AI对接,并从传统的‘AI+’形式向‘+AI’形式转变。已往‘AI+’主要从一个切入点扩展到更多应用中,不绝转动成为潜在的平台。将来,传统行业以行业平台为驱动,AI作为重要帮助技能,‘AI+’将有更大的时机。”

  “AI的春天方才开始,尤其从物联网的角度来看,有许多应用场景没有发挥出AI的本领,跟着产物和智能场景的创新,将会带来更多的技能创新。” 小米团体副总裁崔宝秋暗示,“AI的春天能一连多久,在于我们所有从业人员的庇护。”

  还需开疆拓土

  人工智能是新一轮科技革命和产业厘革的重要驱动气力,加速成长新一代人工智能是我国可否抓住新一轮科技革命和产业厘革机会的要害。

  实际上,深度进修作为我国连年来人工智能成长的重要打破,尚有许多技能红利。康奈尔大学传授Bart Selman认为:“中国的人工智能研究规模不可太狭隘,不可范围于现有的问题或是已经被普遍研究的规模,好比深度进修,而应该去开辟新的规模,那大概才是打破口。”

  百度团体CTO王海峰认为:“人工智能对常识的挖掘和操作将是重要的打破偏向。另外,人工智能还将在小样本、低能耗的的进修规模,人工智能‘软硬一体化’偏向,

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,以及与其他应用场景深度融合方面有所打破。”

  崔宝秋对此暗示认同,他增补道,开源也是将来人工智能的一大变量,它不只是代码的开源,更是数据的开源、常识的共享。

  在旷视科技公司首席科学家孙剑看来,今朝热门的“自监视进修”将会是很好的研究偏向,不消标注数据就能学到一样好甚至更好的特征,将对实际应用发生很是努力的影响。

  孙剑还指出,呆板进修练习所需的数据往往分手在各行各业,很难拿到,假如能在数据安全练习方面取得希望,为人工智能提供一个高安全、高可信的呆板进修环境,将有助于真正发挥数据的代价和浸染。

  “人工智能成长主要靠技能推、需求拉,好的技能要由好的创业者推到产物市场,再由好的需求来拉动。”奇绩创坛首创人陆奇提出,“将来十年,还需要进一步买通数据孤岛,数据的互通将大局限地驱感人工智能产业化的成长。另外,我们还应该慢慢取代入口,建树我国本身的技能生态、产业生态。”

  人才“家底”入不够出

  不绝积聚“人才红利”,是人工智能保持竞争优势的要害,也是连年来急需打破的逆境。

  John Hopcroft对此暗示:“人工智能要想打破,各个规模的教诲和人才造就是最重要的。”