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usdt无需实名买卖(www.caibao.it):一种基于可见区域支解和形状先验的无模态支解模子 | AAAI 2021线上分享

日期:2021-01-25 浏览:

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原题目:一种基于可见区域支解和形状先验的无模态支解模子 | AAAI 2021线上分享

AAAI 的英文全称是 Association for the Advance of Artificial Intelligence——美国人工智能协会。该协会是人工智能领域的主要学术组织之一,其主理的年会也是人工智能领域的国际顶级集会。在中国计算机学会的国际学术集会排名以及清华大学新公布的计算机科学推荐学术集会和期刊列表中,AAAI 均被列为人工智能领域的 A 类顶级集会。

AAAI 2021一共收到9034篇论文提交,其中有用审稿有7911篇,最终录取的数目为1692篇,接收率为21.4%。本届集会将于2月2日-2月9日全程线上举行。

AI 科技谈论现稀奇策划了AAAI 2021系列论文分享课程,1 月 26 日(周二)20:00-21:00 ,AI 科技谈论稀奇约请到了上海科技大学研究生肖宇廷,作客 AI研习社 AAAI 2021论文解读直播间,为人人详细先容他被收录的论文工作情况。嘉宾分享完另有问答环节,迎接人人积极参与讨论,一起探讨相关学术问题

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深度神经网络在物体支解上有着普遍的应用,在物体支解中,物体被遮挡是不可避免的,然而在部门现实天下场景,例如自动驾驶等应用中,仅仅展望物体可见区域是不够的。因此需要举行无模态支解来展望完整的物体区域。本次分享主要先容一种基于可见区域支解和形状先验的无模态支解方式。

方式概述图:

https://arxiv.org/pdf/2012.05598.pdf

代码地址

https://github.com/YutingXiao/Amodal-Segmentation-Based-on-Visible-Region-Segmentation-and-Shape-Prior