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张家口二手房_有“眼”有“脑”,华为云两大必杀技让无人车“飙”起来

日期:2019-08-30 浏览:

科技快速生长的年代,我们越来越不能轻易地“料想未来”,因为总有那么多意料之外在等着我们。

几年前,我们还认为无人车仅是作为科幻电影里的炫酷桥段,然而此刻,公园、封闭园区、大学校园等场景下,乡村看到无人车的身影,由于其高科技的便当应用与可爱的外形设计,迅速受到网友围观,成为名副其实的“网红”。

网红无人车的浮现,之所以一度成为社会热议的话题,是因为过去我们没想到无人驾驶时代这么快就要到来,并让我们不自觉地想对撑持其快速生长的暗地里白科技一探究竟成效。

无人车驶向前台,无限AI白科技藏在身后

概况上“急速狂飙”的无人车,暗地里都有AI“白科技”加持,“白科技”充足真,能力让“网红无人车”不再仅是网红。

事实上,无人车和人开车的过程差不久不多,先用眼睛看,脑子依照眼睛看到的东西做出决策、指挥利用。

前者,被称作感知系统,当然它比人眼只是“感光”要更复杂,次要通过激光雷达(确认车辆所处三维位置)、摄像头(获取图像信息)、IMU陀螺加速度计(确认行进角速度)等多路传感器,把路标、分道线、车道、汽车、行人、物体、车辆位置、行进状态等各类信号输入到计算靠山,这个阶段的要求是尽也许“看”得细、“看”得准,不能遗漏或过失判断。

后者,即“芯or脑”决策的问题,简言之,便是把各路传感器弄回来的信息整到一起,通过提前预设好的模型算法(类似人脑的思维方式和思维过程)得出车辆在此时以及未来一段时间应当如何行驶是最好的,并据此下达指令。

总体而言,由感知+决策构成的无人车系统(日后延申至自动驾驶系统),其整个过程的实现次要有三种方式,对应三路AI“白科技”。

一路是“LiDAR派”(Light Detection And Ranging激光探测与测距),激光一扫,周围的环境酿成数字世界的3D模型,然后结合毫米波雷达、摄像头等接济,AI身手讲述车子,“嘿,这个数字世界里,我们应该在这个位置,这下会走了吧。”

一路是车路协同方案,这个方案的精髓是大搞基建,在路的两边高密度陈设基站,把雷达扫描的信号发送给经过的汽车,再配合精密地图从而实现自动驾驶。

搞车路协同须要很大的基础步伐投入,建设周期也很长,不过一旦搞乐成为了,单台自动驾驶汽车本人的资本就大大降低了——次要靠他人提醒,本人没必要怎么武装大脑。

从上图也可以看出,这个方案须要高精地图协作,与基站形成配合。

最后一路是所谓的“低资本方案”,马斯克是其鼎力鼓吹者,工具简单,和人只靠眼睛一样,摄像头加上毫米波雷达“就能”实现自动驾驶,激光、基站统统丢掉。这个方案有个好处,只考验“不太花资本”的AI算法身手,而这种身手的获取将受到未来业界追捧。

AI算力暗地里的“白科技”

业界公认,阻碍AI财富规模化生长的原因次要是开发效率低,标注、训练、放置整个过程耗时,以及稀缺与猥贱的算力。AI财富若要规模化走进各行各业,助力企业AI财富化应用,就必必要降低AI开发门槛和难度。而开发者在AI开发过程中也存在诸多痛点,譬喻,无法对海量数据进行存储与阐发,对于普通开发者来说,面对快速增长的算力需求力不从心。深度学习作为人工智能崛起的次要原因,是开发者必必要学习的技能,但是对于普通开发者而言,把握深度学习模型训练的时间资底细当高,这也阻碍了AI开发者的开发效率。

可见,AI算法身手的获取,并非易事。也便是说,网红无人车从“网红”到寻常百姓家,还差些许火候。

日前,华为云人工智能大赛·无人车挑战杯正式开赛,华为云一站式AI开发平台ModelArts、端云协同打点方案HiLens作为整场赛事的技术撑持,为参赛开发者提供了AI开发、云端创意无限的也许,即AI算法暗地里的“白科技”。

华为云人工智能大赛·无人车挑战杯参赛选手用车